問：業(yè)內(nèi)近來熱議的“新質(zhì)生產(chǎn)力”是什么?與數(shù)字潤(rùn)滑運(yùn)維有何關(guān)聯(lián)?

　　答：新質(zhì)生產(chǎn)力的“新”在于技術(shù)的超越性，“質(zhì)”在于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的增強(qiáng)，共同推動(dòng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的飛躍。擺脫傳統(tǒng)增長(zhǎng)路徑，符合高質(zhì)量發(fā)展的要求，是數(shù)字時(shí)代更具結(jié)合性和新內(nèi)涵的生產(chǎn)力。

　　新質(zhì)生產(chǎn)力為數(shù)字潤(rùn)滑運(yùn)維注入技術(shù)創(chuàng)新與智能化動(dòng)力，而數(shù)字潤(rùn)滑運(yùn)維則通過提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為新質(zhì)生產(chǎn)力的成長(zhǎng)提供堅(jiān)實(shí)支撐。

　　在新質(zhì)生產(chǎn)力的浪潮下，企業(yè)正面臨著從來沒有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。那么企業(yè)如何運(yùn)用好“數(shù)字潤(rùn)滑管理”實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)到新質(zhì)的跨越?...下面就為大家詳細(xì)解讀

　　一、當(dāng)前挑戰(zhàn)：設(shè)備傳統(tǒng)運(yùn)維模式的局限性

　　著眼于新一輪的科技革新與產(chǎn)業(yè)變革，大國(guó)間的較量愈演愈烈，而當(dāng)前大多企業(yè)設(shè)備仍停滯在傳統(tǒng)的設(shè)備運(yùn)維模式上，導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)力的受限與經(jīng)濟(jì)能源的大額損耗，難以跟上國(guó)內(nèi)外先進(jìn)企業(yè)的步伐。

　　一是“一刀切”的潤(rùn)滑周期設(shè)定，忽視了不同設(shè)備、不同工況下的差異化需求;二是人工檢查的主觀性和局限性，難以捕捉到細(xì)微的潤(rùn)滑狀態(tài)變化;三是故障預(yù)防的滯后性，往往在設(shè)備出現(xiàn)明顯故障后才進(jìn)行干預(yù)，導(dǎo)致生產(chǎn)中斷和維修成本上升。

　　“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念的提出，為設(shè)備潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)市場(chǎng)注入動(dòng)力的同時(shí)，也為企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)指明了方向。

　　在設(shè)備潤(rùn)滑這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，我們常聽到“預(yù)防勝于治”的老話。但過去，這預(yù)防二字，往往只能停留在定期更換潤(rùn)滑油、人工檢查這些表面功夫上。

　　現(xiàn)在不同了，“新質(zhì)生產(chǎn)力”鼓勵(lì)我們深入骨髓地改變，用智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為設(shè)備把脈，就像老中醫(yī)給病人望聞問切一樣，準(zhǔn)確捕捉每一個(gè)細(xì)微的變化，提前介入，防患于未然，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的質(zhì)的飛躍。

　　二、企業(yè)如何運(yùn)用好“數(shù)字潤(rùn)滑管理”?

　　設(shè)備實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)到新質(zhì)的跨越?

　　2.1 擁抱設(shè)備數(shù)字化轉(zhuǎn)型，樹立新質(zhì)生產(chǎn)力理念

　　企業(yè)需通過科技創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式的根本性變革。在潤(rùn)滑管理領(lǐng)域，這意味著從傳統(tǒng)的定期更換、經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策的運(yùn)維模式轉(zhuǎn)變。

　　2.2 構(gòu)建設(shè)備運(yùn)維數(shù)字化潤(rùn)滑管理平臺(tái)

　　企業(yè)需構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、預(yù)警于一體的數(shù)字化潤(rùn)滑管理平臺(tái)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備潤(rùn)滑狀態(tài)，采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對(duì)數(shù)據(jù)深入次挖掘，識(shí)別潛在問題，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，為決策提供有力支持。

　　2.3 優(yōu)化設(shè)備潤(rùn)滑策略，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理

　　通過數(shù)字化平臺(tái)的賦能，對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的深入分析，準(zhǔn)確調(diào)控潤(rùn)滑油的用量、更換周期等關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)現(xiàn)資源的zui優(yōu)配置與成本的控制，推動(dòng)整體生產(chǎn)效能的持續(xù)提升。

　　2.4某鋼企的數(shù)字潤(rùn)滑管理升級(jí)案例

　　面對(duì)設(shè)備眾多、潤(rùn)滑條件嚴(yán)苛及作業(yè)環(huán)境復(fù)雜的挑戰(zhàn)，江蘇某民營(yíng)千億鋼企頻繁遭遇設(shè)備磨損與故障問題。為降低故障率并升級(jí)至預(yù)測(cè)性維護(hù)模式，該企業(yè)引進(jìn)了INZOC數(shù)字潤(rùn)滑管理方案。

　　對(duì)關(guān)鍵設(shè)備(如軋機(jī)油膜軸承、齒輪稀油站等)加裝在線油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)油中水分、老化污染、磨損顆粒等關(guān)鍵指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

　　一個(gè)顯著成效的案例發(fā)生在某次凌晨，系統(tǒng)通過手機(jī)端即時(shí)推送預(yù)警信息，迅速提示一號(hào)機(jī)水分超標(biāo)。

　　企業(yè)迅速響應(yīng)，幾小時(shí)內(nèi)便完成了問題排查與處理，很好的預(yù)防了油品的過早乳化和污染，顯著降低了噸鋼油耗，避免了因潤(rùn)滑問題可能引發(fā)的備件故障及非計(jì)劃性停機(jī)，保障了生產(chǎn)線的連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

　　三、作為新質(zhì)生產(chǎn)力的踐行者

　　1.有哪些技術(shù)突破與顛覆性優(yōu)勢(shì)?

　　如今，“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一時(shí)代強(qiáng)音，以科技創(chuàng)新為主 導(dǎo)，依托于關(guān)鍵性、顛覆性技術(shù)的重大突破，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的全方面超越。這無疑和智火柴創(chuàng)立的初衷與理念高度契合。

　　作為新質(zhì)生產(chǎn)力的踐行者與推動(dòng)者，深耕于油液監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的裝備數(shù)字潤(rùn)滑管理與故障診斷產(chǎn)品的研發(fā)與推廣，以智能傳感為核心，依托于IOT的設(shè)備油液監(jiān)測(cè)等關(guān)鍵性與顛覆性技術(shù)的重大突破，全方面賦能工業(yè)企業(yè)的智能運(yùn)維與高 效管理。

　　2.深 度科研結(jié)合與底層技術(shù)創(chuàng)新

　　企業(yè)建立智能傳感器研究院，內(nèi)設(shè)的基礎(chǔ)科學(xué)部基于流體力學(xué)、濕敏材料學(xué)、電磁感應(yīng)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域深入研究，掌握了核心底層技術(shù)避免我國(guó)油液監(jiān)測(cè)技術(shù)不被制約排他。

　　俗話說“打鐵還需自身硬”，我們做到了微型化與多合一集成的傳感器，實(shí)現(xiàn)單體傳感器的多項(xiàng)油液指標(biāo)監(jiān)測(cè)以及全棧產(chǎn)品從潤(rùn)滑狀態(tài)、污染狀態(tài)到磨損狀態(tài)全系列傳感器的覆蓋。

　　研發(fā)的油液在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)搭載自動(dòng)控制模塊，明顯防止壓力和流量瞬變對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的沖擊，提升系統(tǒng)整體性能70%。此舉不僅補(bǔ)齊了國(guó)內(nèi)傳感技術(shù)“短板”與空白，還突破國(guó)外傳感核心技術(shù)的“卡脖子”難題。

　　3.數(shù)據(jù)處理分析與AI算法的深入應(yīng)用

　　此外，我們?cè)跀?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、粘度校準(zhǔn)至標(biāo)準(zhǔn)溫、含水率智能溫補(bǔ)、數(shù)據(jù)斜率專 業(yè)分析、磨粒細(xì)致統(tǒng)計(jì)及油品清潔度預(yù)警等領(lǐng)域構(gòu)建了數(shù)據(jù)處理體系，解決了離線與在線數(shù)據(jù)無縫對(duì)接的難題，大大提升了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)深入挖掘、準(zhǔn)確故障預(yù)測(cè)與診斷奠定了堅(jiān)實(shí)基石。

　　融入先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析與AI算法技術(shù)，對(duì)海量油液監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與智能分析。通過機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)模型，能夠提早預(yù)測(cè)設(shè)備故障趨勢(shì)，制定的維護(hù)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)維修”到“主動(dòng)預(yù)防”的轉(zhuǎn)變。

　　智火柴作為行業(yè)技術(shù)突破的引跑者，有其深厚的技術(shù)積淀與前瞻視野，已累計(jì)為超過30000套設(shè)備提供了量身定制的數(shù)字潤(rùn)滑解決方案，覆蓋工程機(jī)械、煤炭能源、鋼鐵冶金、電力能源等多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的廣泛跨界應(yīng)用與深入賦能。

　　我們正以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，在此呼喚更多傳統(tǒng)企業(yè)以產(chǎn)業(yè)升級(jí)構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，牢牢抓住發(fā)展的“機(jī)會(huì)窗口”，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，搶占發(fā)展制高點(diǎn)，贏得發(fā)展主動(dòng)權(quán)。

　　為提升戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，搶占未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)，釋放更多新質(zhì)生產(chǎn)力，為大國(guó)博弈培育競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

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